Interaction between 2 extracellular loops influences the activity of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator chloride channel
Notice bibliographique
Résumé
Activity of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) chloride channel is thought to be controlled by cytoplasmic factors. However, recent evidence has shown that overall channel activity is also influenced by extracellular anions that interact directly with the extracellular loops (ECLs) of the CFTR protein. Very little is known about the structure of the ECLs or how substances interacting with these ECLs might affect CFTR function. We used patch-clamp recording to investigate the accessibility of cysteine-reactive reagents to cysteines introduced throughout ECL1 and 2 key sites in ECL4. Furthermore, interactions between ECL1 and ECL4 were investigated by the formation of disulfide crosslinks between cysteines introduced into these 2 regions. Crosslinks could be formed between R899C (in ECL4) and a number of sites in ECL1 in a manner that was dependent on channel activity, suggesting that the relative orientation of these 2 loops changes on activation. Formation of these crosslinks inhibited channel function, suggesting that relative movement of these ECLs is important to normal channel function. Implications of these findings for the effects of mutations in the ECLs that are associated with cystic fibrosis and interactions with extracellular substances that influence channel activity are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».