HPLC-MS-MS Determination of ZCZ-011, A Novel Pharmacological Tool for Investigation of the Cannabinoid Receptor in Mouse Brain Using Clean Screen FASt Column Extraction
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry method was developed for the detection and quantification of 6-methyl-3-(2-nitro-1-(thiophen-2-yl)propyl)-2-phenyl-1H-indole (ZCZ-011) using 2-phenylindole as the internal standard (ISTD). ZCZ-011 was synthesized as a possible positive allosteric modulator with the CB1 cannabinoid receptor. The analytical method employs a rapid extraction technique using Clean Screen FASt™ columns with a Positive Pressure Manifold. FASt™ columns were originally developed for urine drug analysis but we have successfully adapted them to the extraction of brain tissue. Chromatographic separation was performed on a Restek Allure Biphenyl 5 µ, 100 × 3.2 mm column (Bellefonte, PA). The mobile phase consisted of 1:9 deionized water with 10 mmol ammonium acetate and 0.1% formic acid-methanol. The following transition ions (m/z) were monitored for ZCZ-011: 363 > 207 and 363 > 110 and for the ISTD: 194 > 165 and 194 > 89. The FASt™ columns lowered and stabilized the ion suppression over the linear range of the assay (40-4,000 ng/g). The method was evaluated for recovery, ion suppression, accuracy/bias, intraday and interday precision, bench-top stability, freeze-thaw and post-preparative stability. The method was successfully applied to brain tissue from C57BL/6J mice that received intraperitoneal (i.p.) injections with 40 mg/kg of ZCZ-011 or vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».