Amniotic Membrane Scaffolds Enable the Development of Tissue-Engineered Urothelium with Molecular and Ultrastructural Properties Comparable to that of Native Urothelium
Notice bibliographique
Résumé
The amniotic membrane (AM) is a naturally derived biomaterial that possesses biological and mechanical properties of great importance for tissue engineering. The aim of our study was to determine whether the AM enables the formation of a normal urinary bladder epithelium-urothelium--and to reveal any differences in the urothelial cell (UC) growth and differentiation when using different AM scaffolds. Cryopreserved human AM was used as a scaffold in three different ways. Normal porcine UCs were seeded on the AM epithelium (eAM), denuded AM (dAM), and stromal AM (sAM) and were cultured for 3 weeks. UC growth on AM scaffolds was monitored daily. By using electron microscopy, histochemical and immunofluorescence techniques, we here provide evidence that all three AM scaffolds enable the development of the urothelium. The fastest growth and the highest differentiation of UCs were demonstrated on the sAM scaffold, which enables the development of tissue-engineered urothelium with molecular and ultrastructural properties comparable to that of the native urothelium. Most importantly, the highly differentiated urothelia on the sAM scaffolds provide important experimental models for future drug delivery studies and developing tissue engineering strategies considering that subtle differences are identified before translation to the clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».