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Enregistrement W2315503819 · doi:10.1155/2005/975612

Gastrointestinal Complications after Cardiopulmonary Bypass: Sixteen Years of Experience

2005· article· en· W2315503819 sur OpenAlexvenueno aff
Cengiz Bolcal, Hikmet İyem, Murat Sarğın, İlker Mataracı, Mehmet Şahin, Veysel Temızkan, Vedat Yıldırım, Ufuk Demirkılıç, Harun Tatar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassConcomitantEjection fractionSurgeryCardiac surgeryHeart failureAnesthesiaCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) complications are one of the serious complications of cardiac surgery. Although rarely seen, they cause major morbidity and mortality. The aim of the present study was to retrospectively analyze the risk factors acting on the GI complications seen after cardiac operations performed under cardiopulmonary bypass. METHOD: The present study was designed to retrospectively evaluate 13,544 patients who underwent cardiac surgery under cardiopulmonary bypass, between 1988 and 2004 in the authors' clinic. RESULTS: The overall mortality was 346 (2.55%) of 13,544 patients. GI complications developed in 128 patients (0.94%). Among those, 18 (14.1%) died because of GI complications, the most common of which was bleeding. Mesenteric ischemia had the highest case-fatality rate at 71.4%. Valve surgery, concomitant valve and coronary artery bypass grafting surgery, preoperative chronic renal dysfunction, postoperative acute renal failure, deep sternal infection, prolonged ventilation, need for intra-aortic balloon pump and ejection fraction less than 30% were found to be risk factors acting on GI complications. CONCLUSION: GI complications remain a significant concern after cardiac surgery under cardiopulmonary bypass. Higher-risk patients can be identified and treated prophylactically and in the postoperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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