MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2315503819 · doi:10.1155/2005/975612

Gastrointestinal Complications after Cardiopulmonary Bypass: Sixteen Years of Experience

2005· article· en· W2315503819 sur OpenAlexvenueno aff
Cengiz Bolcal, Hikmet İyem, Murat Sarğın, İlker Mataracı, Mehmet Şahin, Veysel Temızkan, Vedat Yıldırım, Ufuk Demirkılıç, Harun Tatar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassConcomitantEjection fractionSurgeryCardiac surgeryHeart failureAnesthesiaCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) complications are one of the serious complications of cardiac surgery. Although rarely seen, they cause major morbidity and mortality. The aim of the present study was to retrospectively analyze the risk factors acting on the GI complications seen after cardiac operations performed under cardiopulmonary bypass. METHOD: The present study was designed to retrospectively evaluate 13,544 patients who underwent cardiac surgery under cardiopulmonary bypass, between 1988 and 2004 in the authors' clinic. RESULTS: The overall mortality was 346 (2.55%) of 13,544 patients. GI complications developed in 128 patients (0.94%). Among those, 18 (14.1%) died because of GI complications, the most common of which was bleeding. Mesenteric ischemia had the highest case-fatality rate at 71.4%. Valve surgery, concomitant valve and coronary artery bypass grafting surgery, preoperative chronic renal dysfunction, postoperative acute renal failure, deep sternal infection, prolonged ventilation, need for intra-aortic balloon pump and ejection fraction less than 30% were found to be risk factors acting on GI complications. CONCLUSION: GI complications remain a significant concern after cardiac surgery under cardiopulmonary bypass. Higher-risk patients can be identified and treated prophylactically and in the postoperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of GastroenterologyMême sujetCardiac and Coronary Surgery TechniquesTravaux en français237 207