Variation in the Anthocyanin Concentration of Wild Populations of Crowberries (<i>Empetrum nigrum</i> L subsp. <i>hermaphroditum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Crowberry (Empetrum nigrum L.) is a relatively under-utilized wild berry that occurs widely throughout the northern hemisphere such as in Canada, Eurasia, and northern Europe. In this work, the anthocyanins of crowberries were analyzed from four geographically distinct crowberry populations in Finland using HPLC-DAD and HPLC-ESI/MS/MS. A total number of 15 anthocyanins were detected; 15 (11 structure elucidated) in all samples in order to profile-specific anthocyanin compositions throughout Finland. The major anthocyanin found in the samples collected from central and eastern Finland was delphinidin 3-galactoside accounting for more than 24% of the total anthocyanin content, while the cyanidin 3-galactoside was the major anthocyanin in the northernmost and in the western samples. Significant variation in the concentrations of different anthocyanins between and within crowberry populations were found suggesting that the synthesis of anthocyanins is modified by site-specific environmental conditions. The suitability of the crowberries as a potential source of health-promoting ingredients for incorporation into pharmaceutical and food industrial products is highlighted in this work due to the diverse anthocyanin profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».