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Enregistrement W2315506856 · doi:10.1021/ar400045t

Ultra-Wideline Solid-State NMR Spectroscopy

2013· article· en· W2315506856 sur OpenAlexaff
Robert W. Schurko

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMR spectra databaseNuclear magnetic resonance spectroscopySpectroscopyChemistrySolid-state nuclear magnetic resonanceCarbon-13 NMR satelliteSpectral lineRelaxation (psychology)Nuclear magnetic resonance crystallographyNuclidePopulationNuclear magnetic resonanceChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)Fluorine-19 NMRPhysicsNuclear physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although solid-state NMR (SSNMR) provides rich information about molecular structure and dynamics, the small spin population differences between pairs of spin states that give rise to NMR transitions make it an inherently insensitive spectroscopic technique in terms of signal acquisition. Scientists have continuously addressed this issue via improvements in NMR hardware and probes, increases in the strength of the magnetic field, and the development of innovative pulse sequences and acquisition methodologies. As a result, researchers can now study NMR-active nuclides previously thought to be unobservable or too unreceptive for routine examination via SSNMR. Several factors can make it extremely challenging to detect signal or acquire spectra using SSNMR: (i) low gyromagnetic ratios (i.e., low Larmor frequencies), (ii) low natural abundances or dilution of the nuclide of interest (e.g., metal nuclides in proteins or in organometallic catalysts supported on silica), (iii) inconvenient relaxation characteristics (e.g., very long longitudinal or very short transverse relaxation times), and/or (iv) extremely broad powder patterns arising from large anisotropic NMR interactions. Our research group has been particularly interested in efficient acquisition of broad NMR powder patterns for a variety of spin-1/2 and quadrupolar (spin > 1/2) nuclides. Traditionally, researchers have used the term "wideline" NMR to refer to experiments yielding broad (1)H and (2)H SSNMR spectra ranging from tens of kHz to ∼250 kHz in breadth. With modern FT NMR hardware, uniform excitation in these spectral ranges is relatively easy, allowing for the acquisition of high quality spectra. However, spectra that range in breadth from ca. 250 kHz to tens of MHz cannot be uniformly excited with conventional, high-power rectangular pulses. Rather, researchers must apply special methodologies to acquire such spectra, which have inherently low S/N because the signal intensity is spread across such large spectral breadths. We have suggested the term ultra-wideline NMR (UWNMR) spectroscopy to describe this set of methodologies. This Account describes recent developments in pulse sequences and strategies for the efficient acquisition of UWNMR spectra. After an introduction to anisotropically broadened NMR patterns, we give a brief history of methods used to acquire UWNMR spectra. We then discuss new acquisition methodologies, including the acquisition of CPMG echo trains and the application of pulses capable of broadband excitation and refocusing. Finally, we present several applications of UWNMR methods that use these broadband pulses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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