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Enregistrement W2315528066 · doi:10.1061/9780784479377.041

Energy Simulation of a Building Envelope for NetZero Energy Home (NZEH) Design

2015· article· en· W2315528066 sur OpenAlexaffabout
Hong Li, Haitao Yu, Dave Turnbull, Mustafa Gül, Mohamed Al‐Hussein, Don Mah

Notice bibliographique

RevueICCREM 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyWorkers Compensation Board of AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding envelopeEnergy (signal processing)Envelope (radar)Architectural engineeringComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsTelecommunicationsEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy consumption due to residential building operation is a crucial issue in cold-climate regions. In order to alleviate the energy demand from residential building operation, the concept of NetZero energy homes (NZEHs) has emerged as a solution. Appropriate design of the building envelope for NZEHs, (including insulation type and thickness, configuration, and other parameters), is a key to ensuring a high level of energy performance of NZEHs, and energy simulation provides a tool to investigate the energy performance of design options for each component of the NZEH building envelope. HOT2000, which is a widely used energy simulation tool in Canada, is used for energy simulation in this research; in order to achieve the goal of simulation automation, the batch version of HOT2000 is utilized. The energy performance of design options is simulated for such main components of NZEH building envelope as main wall, exposed floor, attic, basement wall, and basement floor, and, based on the simulation results, the functions and charts of energy performance are developed for these components. This research contributes to the body of research in this area by analyzing the energy performance of design options for NZEH building envelope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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