Clinical and Demographic Characteristics of Erosion-free and Erosion-present Status in Psoriatic Arthritis in a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) has been recognized as a severe erosive disease. However, some patients do not develop erosions. We aimed to determine the prevalence, characteristics, and predictors of erosion-free patients (EFP) as compared with erosion-present patients (EPP) among patients with PsA followed prospectively. METHODS: This is a retrospective analysis conducted on patients from the Toronto PsA cohort. Patients with at least 10 years of followup and radiographs were analyzed. Radiographs were scored with the modified Steinbrocker method. Baseline (first visit to clinic) characteristics were used to predict the development of erosions with logistic regression models. To examine the effect of time-varying covariates, Cox regression models were fit for the time to development of erosions from baseline. RESULTS: Among 290 patients, 12.4% were EFP and 87.6% were EPP over the study period. The mean time to development of erosion in the EPP over the course of followup was 6.8 ± 6.1 years. EFP were diagnosed with psoriasis at a younger age compared with EPP. In both models, actively inflamed joints and clinically damaged joints were predictive of the development of erosion, whereas a longer duration of psoriasis at baseline decreased the odds of developing erosion. EPP had a higher percentage of unemployment as compared with EFP at baseline and followup visits. CONCLUSION: Among patients with PsA followed for at least 10 years, 12.4% never develop erosions. The clinical and radiographic findings can ultimately assist in the stratification of a patient's prognosis regarding the development of erosions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».