Gender differences in plasma levels of lipoprotein (a) in patients with angiographically proven coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to assess the association between plasma levels of lipoprotein(a) [Lp(a)] and the presence of angiographically defined coronary artery disease (aCAD). Patients (346 men and 184 women) undergoing selective coronary angiography (SCA) were classified into groups with positive [aCAD(+)] and negative [aCAD(-)] findings and their age, body mass index (BMI), waist circumference, blood pressure, smoking, plasma total, LDL-, HDL-cholesterol (TC, LDL-C, HDL-C), triglycerides (TG), apolipoprotein B (apoB), Log(TG/HDL-C) and TC/HDL-C were determined. Concentration of plasma Lp(a) was estimated using the commercial solid phase two-side immunoradiometric assay of apolipoprotein apo(a). The plasma Lp(a) was significantly higher in both women and men with aCAD(+) compared to those with aCAD(-). While there was no significant difference in the Lp(a) level between men and women with aCAD(-) (median 138 vs. 145 units/l), the women with aCAD(+) had almost twice as high Lp(a) levels as men (median 442 vs. 274 units/l, p<0.001). Women with aCAD(+) had also significantly lower HDL cholesterol levels (1.09 vs. 1.20 mmol/l, p<0.05), higher triglycerides (1.82 vs. 1.46 mmol/l, p<0.05) and Log(TG/HDL-C) than women with aCAD(-). The differences in Lp(a) between positive and negative findings remained highly significant (p<0.001 in women, p<0.05 in men) after the adjustment for age, plasma HDL- and LDL-cholesterol and triglycerides in logistic regression analyses. In logistic regression model the Lp(a) and Log(TG/HDL-C) and smoking in women but smoking and age in men were the most powerful predictors of positive aCAD findings. Our findings suggest that Lp(a) is more strongly associated with aCAD+ in women than in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».