Binding of TDP-43 to the 3′UTR of Its Cognate mRNA Enhances Its Solubility
Notice bibliographique
Résumé
TAR DNA binding protein of 43 kDa (TDP-43) has been implicated in the pathogenesis of a broad range of neurodegenerative diseases termed TDP-43 proteinopathies, which encompass a spectrum of diseases ranging from amyotrophic lateral sclerosis to frontotemporal dementia. Pathologically misfolded and aggregated forms of TDP-43 are found in cytoplasmic inclusion bodies of affected neurons in these diseases. The mechanism by which TDP-43 misfolding causes disease is not well-understood. Current hypotheses postulate that the TDP-43 aggregation process plays a major role in pathogenesis. We amplify that hypothesis and suggest that binding of cognate ligands to TDP-43 can stabilize the native functional state of the protein and ameliorate aggregation. We expressed recombinant TDP-43 containing an N-terminal Venus yellow fluorescent protein tag in Escherichia coli and induced its aggregation by altering solvent salt concentrations and examined the extent to which various oligonucleotide molecules affect its aggregation in vitro using aggregation-induced turbidity assays. We show that vYFP-TDP-43 binding to its naturally occurring RNA target that comprises a sequence on the 3'UTR region of its mRNA improves its solubility, suggesting interplay among TDP-43 solubility, oligonucleotide binding, and TDP-43 autoregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».