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Enregistrement W2315566794 · doi:10.1200/jco.2015.33.15_suppl.8100

Afatinib (A) vs erlotinib (E) as second-line treatment of patients (pts) with advanced squamous cell carcinoma (SCC) of the lung following first-line platinum-based chemotherapy: Patient-reported outcome (PRO) data from the LUX-Lung 8 Phase III global trial.

2015· article· en· W2315566794 sur OpenAlexaff
Shirish M. Gadgeel, Manuel Cobo, Enriqueta Felip, Jean‐Charles Soria, Ki Hyeong Lee, Shun Lü, Vassilis Georgoulias, Andrea Fülöp, Erdem Göker, Konstantinos N. Syrigos, Alessandro Morabito, Hasan Şenol Çoşkun, Salih Zeki Güçlü, Wěi Li, Sanjay Popat, Andrea Ardizzoni, Juliane Lungershausen, Bushi Wang, Vikram K. Chand, Glenwood Goss

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAfatinibLung cancerErlotinibChemotherapyGastroenterologySurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8100 Background: A is an irreversible ErbB family blocker that has shown clinical activity in pts with SCC of the head/neck and lung. The LUX-Lung 8 Phase III global trial compared A and E in pts with SCC of the lung following failure of platinum-based chemotherapy. Between Mar 2012 and Jan 2014, 795 stage IIIB/IV SCC pts were randomized 1:1 to receive A (40 mg/day) or E (150 mg/day) until progression. The primary endpoint of PFS, assessed after 414 events, was significantly higher for A than E (median: 2.4 vs 1.9 months; HR [95% CI]: 0.82 [0.68–1.00]; p = 0.04). PRO analyses of the PFS dataset are presented here. Updated PRO analysis of the OS dataset (to be undertaken after 632 deaths) will be available at the meeting. Methods: PROs were collected every 28 days until progression using the EORTC QLQ-C30/LC13 questionnaires. Percentage of pts improved on therapy, time-to-deterioration (TTD) and changes over time were analyzed for the pre-specified SCC symptoms: cough, dyspnea, and pain. Results: Improvement in global health status (GHS)/QoL was significantly greater with A than E (36.4 vs 27.1% pts; p = 0.026). More pts had an improvement in cough with A vs E (43.6 vs 32.6%; p = 0.010). The proportion of pts with improvements in dyspnea and pain were 49.4 vs 44.8% and 37.5 vs 37.5% with A and E, respectively. There were no significant differences in TTD of symptoms between treatment groups. However, trends favoring A were reported for dyspnea (HR [95% CI]: 0.82 [0.66–1.01]), fatigue (HR [95% CI]: 0.89 [0.73–1.09]), physical (HR [95% CI]: 0.81 [0.64–1.02]), and role (HR [95% CI]: 0.83 [0.67–1.03]) functioning. Changes in mean scores over time significantly favored A vs E for cough (p = 0.007), dyspnea (p = 0.021), and pain (p = 0.024), including chest pain, as well as fatigue (p = 0.006) and role (p = 0.001)/physical (0.024) functioning. Conclusions: Compared to E, A improved SCC symptoms, SCC symptoms over time, and overall GHS/QoL. PRO analyses of LUX-Lung 8 complement the significant improvement observed in PFS with second-line A vs E in pts with SCC of the lung. Clinical trial information: NCT01523587.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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