Feasibility and Preliminary Efficacy of Adding Behavioral Counseling to Supervised Physical Activity in Kidney Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised physical activity (PA) improves short-term health outcomes in cancer survivors, but longer-term adherence is rarely achieved. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the feasibility and preliminary efficacy of adding behavioral counseling to supervised PA in kidney cancer survivors (KCSs). METHODS: Thirty-two KCSs were randomized to a 4-week supervised PA program plus standard exercise counseling (SPA + EC group; n = 16) or a 4-week supervised PA plus behavioral counseling based on the Theory of Planned Behavior (SPA + BC group; n = 16). The primary outcome was self-reported PA at 12 weeks. Secondary outcomes were quality of life, anthropometric measures, cardiorespiratory fitness, and physical function. RESULTS: Follow-up rates for outcomes at 12 weeks were 88% and 94% for fitness testing and questionnaires, respectively. Adherence to the interventions was 94% in both groups with a 6% attrition rate. Analyses of covariance revealed that PA minutes at 12 weeks favored the SPA + BC group by +34 minutes (95% confidence interval, -62 to 129), which was a small effect size (d = 0.21) not reaching statistical significance (P = .47). Moreover, the SPA + BC group increased their 6-minute walk by 48 m more than the SPA + EC group (95% confidence interval, 1-95; d = +0.64; P = .046). There were no significant changes in quality of life measures. CONCLUSIONS: This pilot study provides preliminary evidence that adding behavioral counseling to supervised PA in KCSs is feasible and may improve PA and fitness in the short-term. Larger and longer-term trials are needed. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Oncology nurses may consider adopting behavioral counseling strategies in addition to supervised PA to motivate KCSs to maintain PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».