Feasibility and Preliminary Efficacy of Adding Behavioral Counseling to Supervised Physical Activity in Kidney Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised physical activity (PA) improves short-term health outcomes in cancer survivors, but longer-term adherence is rarely achieved. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the feasibility and preliminary efficacy of adding behavioral counseling to supervised PA in kidney cancer survivors (KCSs). METHODS: Thirty-two KCSs were randomized to a 4-week supervised PA program plus standard exercise counseling (SPA + EC group; n = 16) or a 4-week supervised PA plus behavioral counseling based on the Theory of Planned Behavior (SPA + BC group; n = 16). The primary outcome was self-reported PA at 12 weeks. Secondary outcomes were quality of life, anthropometric measures, cardiorespiratory fitness, and physical function. RESULTS: Follow-up rates for outcomes at 12 weeks were 88% and 94% for fitness testing and questionnaires, respectively. Adherence to the interventions was 94% in both groups with a 6% attrition rate. Analyses of covariance revealed that PA minutes at 12 weeks favored the SPA + BC group by +34 minutes (95% confidence interval, -62 to 129), which was a small effect size (d = 0.21) not reaching statistical significance (P = .47). Moreover, the SPA + BC group increased their 6-minute walk by 48 m more than the SPA + EC group (95% confidence interval, 1-95; d = +0.64; P = .046). There were no significant changes in quality of life measures. CONCLUSIONS: This pilot study provides preliminary evidence that adding behavioral counseling to supervised PA in KCSs is feasible and may improve PA and fitness in the short-term. Larger and longer-term trials are needed. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Oncology nurses may consider adopting behavioral counseling strategies in addition to supervised PA to motivate KCSs to maintain PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».