Fate of triclosan in tertiary wastewater treatment: chlorination
Notice bibliographique
Résumé
Behavior of the antimicrobial triclosan (5-chloro-2-(2,4-dichlorophenoxy)phenol) was investigated under laboratory chlorination conditions and in a wastewater treatment plant discharging 380 million liters daily to the Delaware River, USA. Reactions of triclosan with chlorine were investigated using concentrations and exposure time typical of municipal wastewater treatment plants, i.e., 1 h contact time and average 1–2 mg/L residual chlorine. In reagent water, triclosan reacted quickly, transforming into mono- and dichlorinated species and further into dichlorophenol and trichlorophenol. However, triclosan remained stable for up to 2 h in wastewater samples chlorinated under these conditions. To confirm observed behavior under field conditions, a liquid chromatography tandem mass spectrometry-based analytical method capable of monitoring triclosan and its transformation products in wastewater was developed. Qualitative and quantitative wastewater characterization before and after chlorination are presented. Triclosan was present at the same concentration (P > 0.05) in pre-chlorination and post-chlorination aqueous wastewater samples (mean 368 ng/L). This finding is consistent with the non-detection of specific triclosan transformation products above sample reporting limits (30.0–100 ng/L), but contrasts markedly with detection of chlorination transformation products reported in reagent water. These data suggest the importance of influent matrix components in chlorination reactions of triclosan in contaminated wastewater under treatment plant conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».