Notice bibliographique
Résumé
1. Property rights in the Chinese economy: contours of the process of change Andrew G. Walder and Jean C. Oi Part I. Enterprise Ownership in Village Communities: 2. Collective enterprise and property rights in a Sichuan village: the rise and decline of managerial corporatism Gregory A. Ruf 3. Local institutions and the transformation of property rights in Southern Fujian Chih-Jou Jay Chen 4. The role of local government in creating property rights: a comparison of two townships in Northwest Yunnan Xiaolin Guo 5. The evolution of property rights in village enterprises: the case of Wuxi Kung James Kai-Sing Kung Part II. Rural Shareholding Reforms and Their Impact: 6. Shareholding cooperatives: a property rights analysis Eduard B. Vermeer 7. Local elites as officials and owners: shareholding and property rights in Daqiuzhuang Nan Lin and Chih-Jou Jay Chen 8. The regional evolution of ownership forms: shareholding cooperatives and rural industry in Shanghai and Wenzhou Susan H. Whiting Part III. The Transformation of Public Property in the Urban Economy: 9. Backyard profit centers: the private assets of public agencies Yi-Min Lin and Zhanxin Zhang 10. Bargained property rights: the case of China's high-technology sector Corinna-Barbara Francis 11. Producing property rights: strategies, networks, and efficiency in urban China's nonstate firms David L. Wank Notes Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».