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Enregistrement W2315597768 · doi:10.1139/y11-121

The relationship between antiglycation activity and procyanidin and phenolic content in commercial grape seed products

2012· article· en· W2315597768 sur OpenAlexafffundvenue
Cathy Sun, Kristina McIntyre, Ammar Saleem, Pierre S. Haddad, John T. Arnason

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProanthocyanidinGallic acidChemistryFood scienceCatechinGrape seed extractGlycationPolyphenolBiochemistryAntioxidantMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eight commercial grape seed products (GSPs) were assessed for their inhibition of the formation of advanced glycation end-products in vitro. All 8 commercial GSPs included in this study were potent inhibitors of advanced glycation end-product formation with IC(50) values ranging from 2.93 to 20.0 µg/mL. Total procyanidin content ranged from 60% to 73%. HPLC-DAD-ELSD results indicate that (+)-catechin, (-)-epicatechin, procyanidin B1, and procyanidin B2 were predominant and ubiquitously present in all the products under study, while gallic acid and procyanidin B4 were present in relatively minor amounts. The IC(50) values correlated with total phenolic content, and multiple regression analysis indicated that IC(50) is a linear function of the concentration of gallic acid and procyanidins B1, B2, and B4. Based on this study, GSPs have the potential to complement conventional diabetes medication toward disease management and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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