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Enregistrement W2315603647 · doi:10.4043/27074-ms

Design Case Study for a 4 MTPA FLNG System for Severe Metocean Conditions

2016· article· en· W2315603647 sur OpenAlexaboutno aff
Robert M. Shivers, R. P. Michel, Norman P. Kolb

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperabilityLiquefactionEnvironmental scienceComputer scienceProcess engineeringReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Floating LNG is gaining acceptance as a viable alternative to conventional land based LNG plants. In the past few years, several FLNG projects have become commercial and reached FID. However, most FLNG systems designed to date remain complex, costly and operationally limited to areas with benign to moderate metocean conditions that allow side-by-side offloading of the LNG. This paper describes a "Split Process" FLNG design where primary production and gas treatment functions are provided on a host platform while liquefaction occurs on a separate vessel(s). The arrangement works in moderate to severe metocean operating conditions, such as offshore Western Australia or the Grand Banks of Eastern Canada, and is scalable from 1 – 6 MTPA. The design and features of a 4 MTPA, deepwater case study are described. Salient features of the concept include: Segregation on separate facilities of gas processing/condensate storage from liquefaction/LNG storageImproved safety, constructability and overall project scheduleUse of existing, standard hull designs for host facility and liquefaction vesselsPre-cooled Dual N2 expansion liquefaction for safety, simplicity and operabilityDual fuel diesel electric (DFDE) power to improve fuel efficiencyNo offloading of LNG in open water; all offloading takes place in sheltered water Process improvements have been made to the Dual N2 expansion liquefaction (DNX) process to reduce the unit liquefaction power. Fuel consumption for liquefaction is further reduced by the higher efficiency DFDE prime movers over gas turbines. The system offers lower capital cost and improved operability over conventional, integrated designs. Eliminating offshore LNG transfer and achieving fuel efficiency on N2 liquefaction similar to mixed refrigerant (MR) processes contribute to reliable/cost effective operations. The liquefaction vessel is derived from a standard DFDE Moss LNG carrier which is extended 42 ft. at the bow to add a liquefaction module, switchgear and disconnectable turret mooring. Additional power generation is added to drive the 2 MTPA liquefaction unit. The liquefaction vessel disconnects when full and transits to a transfer jetty in sheltered water to offload. A fleet of 3 × 2 MTPA dedicated liquefaction vessels provides continuous operation and total system capacity of 4 MTPA. A host platform, determined by site specific considerations, handles primary production, condensate storage/offloading and treats the gas to an LNG inlet specification. The host may be an FPSO, TLP or fixed platform/FSO depending on upstream field development requirements. The FLNG concept described offers both schedule and cost advantages through the use of standardized hull forms and repetitive, standardized design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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