Increasing Treatment in Early Rheumatoid Arthritis Is Not Determined by the Disease Activity Score But by Physician Global Assessment: Results from the CATCH Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors most strongly associated with an increase in therapy of early rheumatoid arthritis (ERA). METHODS: Data from the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) were included if the patient had ≥ 2 visits and baseline and 6 months data. A regression analysis was done to determine factors associated with treatment intensification. RESULTS: Of 1145 patients with ERA, 790 met inclusion criteria; mean age was 53.4 years (SD 14.7), mean disease duration 6.1 months (SD 2.8), 75% were female, baseline Disease Activity Score-28 (DAS28) was 4.7 (SD 1.8) and 2.9 (SD 1.8) at 6 months for included patients. Univariate factors for intensifying treatment were physician global assessment (MDGA; OR 7.8 and OR 7.4 at 3 and 6 months, respectively, p < 0.0005), swollen joint count (SJC; OR 4.7 and OR 7.3 at 3 and 6 months, p < 0.0005), and DAS28 (OR 3.0 and OR 4.6 at 3 and 6 months, p < 0.0005). In the regression model only MDGA was strongly associated with treatment intensification (OR 1.5 and OR 1.2 at 3 and 6 months, p < 0.0005); DAS28 was not consistently predictive (OR 1.0, p = 0.987, and OR 1.2, p = 0.023, at 3 and 6 months). DAS28 was the reason for treatment intensification 2.3% of the time, compared to 51.7% for SJC, 49.9% for tender joint count, and 23.8% for MDGA. For the same SJC, larger joint involvement was more likely to influence treatment than small joints at 3 months (OR 1.4, p = 0.027). CONCLUSION: MDGA was strongly associated with an increase in treatment at 3 and 6 months in ERA, whereas DAS28 was not. Physicians rarely stated that DAS28 was the reason for increasing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».