Effect of Thermal Processing on Estimated Metabolizable Protein Supply to Dairy Cattle from Camelina Seeds: Relationship with Protein Molecular Structural Changes
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of thermal processing on the estimated metabolizable protein (MP) supply to dairy cattle from camelina seeds (Camelina sativa L. Crantz) and determined the relationship between heat-induced changes in protein molecular structural characteristics and the MP supply. Seeds from two camelina varieties were sampled in two consecutive years and were either kept raw or were heated in an autoclave (moist heating) or in an air-draft oven (dry heating) at 120 °C for 1 h. The MP supply to dairy cattle was modeled by three commonly used protein evaluation systems. The protein molecular structures were analyzed by Fourier transform/infrared-attenuated total reflectance molecular spectroscopy. The results showed that both the dry and moist heating increased the contents of truly absorbable rumen-undegraded protein (ARUP) and total MP and decreased the degraded protein balance (DPB). However, the moist-heated camelina seeds had a significantly higher (P < 0.05) content of ARUP and total MP and a significantly lower (P < 0.05) content of DPB than did the dry-heated camelina seeds. The regression equations showed that intensities of the protein molecular structural bands can be used to estimate the contents of ARUP, MP, and DPB with high accuracy (R(2) > 0.70). These results show that protein molecular structural characteristics can be used to rapidly assess the MP supply to dairy cattle from raw and heat-treated camelina seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».