Analysis of Membrane-Enriched and High Molecular Weight Proteins in <i>Leishmania infantum</i> Promastigotes and Axenic Amastigotes
Notice bibliographique
Résumé
Membrane and high molecular weight (HMW) proteins tend to be underrepresented in proteome analyses. Here, we optimized a protocol designed for the extraction and purification of membranes from the protozoan parasite Leishmania using a combination of serial centrifugation and free-flow zone electrophoresis (ZE-FFE). We also enriched for Leishmania HMW proteins from total extracts using the Gelfree 8100 fractionation system. This allowed the study of expression of both membrane-enriched and HMW proteins in Leishmania infantum promastigotes and amastigotes. We identified 194 proteins with at least one transmembrane domain (TMD) and 171 HMW proteins (≥100 kDa) in the invertebrate promastigote stage and 66 proteins with at least one TMD and 154 HMW proteins in the mammalian amastigote stage. Several of the proteins identified in one of the stages are part of pathways consistent with the known biology of the parasite, with many proteins involved in lipid synthesis, numerous dynein heavy chains, and some surface antigen proteins 2 detected in the promastigote stage. Notably, some proteins involved in transport and proteolysis were detected either in promastigote or amastigote. The present study is using improved proteomic methods for studying membrane-enriched and HMW proteins helping to achieve a better understanding of the parasite life cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».