Levels of Evidence at the Orthopaedic Trauma Association Annual Meetings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the strength of evidence presented at the Orthopaedic Trauma Association (OTA) annual meetings before and after the level of evidence guidelines became popular in the literature. DATA SOURCES: 10 years of abstracts from OTA podium presentations, preguidelines (1998-2002), and postguidelines (2007-2011). STUDY SELECTION: All abstracts were blinded and randomized for review. Only therapeutic, diagnostic, prognostic, and economic study types were included. DATA EXTRACTION: Study type and level of evidence were determined for each abstract. DATA SYNTHESIS: Five hundred thirteen abstracts were included, primarily consisting of therapeutic studies (63%). The distribution of study types between the pre- and postguideline periods was similar (P = 0.37). The levels of evidence for podium presentations in the preguideline period were as follows: level I, 10%; level II, 16%; level III, 14%; and level IV, 60%. The distribution in the postguideline period was as follows: level I, 13%; level II, 2%; level III, 29%; and level IV, 36%. The differences between the pre- and postguideline presentations were significant (P < 0.0001), indicating an improvement in the strength of evidence presented at the annual meetings. CONCLUSIONS: The majority of podium presentations at the OTA annual meetings are level IV studies; however, there has been a measurable decrease in the number of uncontrolled case series presented at more recent meetings. Encouraging reporting of levels of evidence at future annual meetings has the potential to positively influence the orthopaedic trauma community by improving readers' understanding of the strength of evidence presented, the study design hierarchy, and encouraging investigators to conduct controlled study designs when possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».