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Enregistrement W2315629218 · doi:10.1021/jp1068335

Stability of Perpendicular and Parallel Lamellae within Lamellae of Multiblock Terpolymers

2010· article· en· W2315629218 sur OpenAlexaff
Yu‐Ci Xu, Weihua Li, Feng Qiu, Yuliang Yang, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamellar structurePerpendicularPhase diagramPhase (matter)Materials scienceLamellar phaseField (mathematics)Mean field theoryCrystallographyCondensed matter physicsPhysicsChemistryGeometryMathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase behaviors of multiblock terpolymer A(BC)(n)B (or A(BC)(n)) with equal volume fractions of A and compositional symmetric (BC)(n)B (or (BC)(n)) are investigated by using the pseudospectral method of the self-consistent mean field theory. These terpolymers can self-assemble into hierarchical lamellar phases of perpendicular or parallel lamellae within lamellae, and the number of B/C thin layers in the parallel phase can be varied. The relative stability among these hierarchical lamellar phases can be tuned by the three interaction parameters of χ(AB)N, χ(AC)N, and χ(BC)N. Two-dimensional phase diagrams, the cross sections of the three-dimensional phase diagram, are determined in our calculations. Our conclusion that the perpendicular phase is stable only in the case of χ(AC)N ≪ χ(AB)N < χ(BC)N is consistent with experimental observations by Bates's group. In addition, our results suggest that the existence of the perpendicular phase is generic in both types of terpolymers: A(BC)(n)B and A(BC)(n), with different values of n, even for the special case of A(BC)(n), that is, an ABC linear terpolymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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