Fusarium Damage in Small Cereal Grains from Western Canada. 2. Occurrence of Fusarium Toxins and Their Source Organisms in Durum Wheat Harvested in 2010
Notice bibliographique
Résumé
Samples of Canadian western amber durum harvested in 2010 were obtained as part of the Canadian Grain Commission Harvest Sample Program, inspected, and graded according to Canadian guidelines. A subset of Fusarium -damaged samples were analyzed for Fusarium species as well as mycotoxins associated with these species, including deoxynivalenol and other trichothecenes, moniliformin, enniatins, and beauvericin. Overall, Fusarium avenaceum and F. graminearum were the top two most frequently recovered species. Phaeosphaeria nodorum (a.k.a. Septoria nodorum ), F. culmorum , F. poae , F. acuminatum , and F. sporotrichioides were observed in samples as well. All samples analyzed for mycotoxins contained quantifiable concentrations of enniatins, whereas beauvericin, deoxynivalenol, and moniliformin were measured in approximately 75% of the samples. Concentrations in Fusarium -damaged samples ranged from 0.011 to 34.2 mg/kg of enniatins plus beauvericin, up to 4.7 mg/kg of deoxynivalenol, and up to 6.36 mg/kg of moniliformin. Comparisons of enniatins, beauvericin, and moniliformin concentrations to the occurrence of various Fusarium species suggest the existence of an infection threshold above which these emerging mycotoxins are present at higher concentrations. The current grading factor of Fusarium -damaged kernels manages concentrations of these emerging mycotoxins in grain; lower provisional grades were assigned to samples that contained the highest concentrations of enniatins, beauvericin, and moniliformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».