Variables associated with the employment and occupational status of Southeast Asian women refugees
Notice bibliographique
Résumé
There have been numerous studies on the economic, social, and emotional lives of the Southeast Asian refugees (Adelman, 1982; Beiser, Johnson, & Roshi, 1994; Haines, 1989; Neuwirth, 1984; Nutter, 1984; Whitmore, Trautmann, & Caplan, 1989), yet the lack o f focus on Southeast Asian women refugees is prevalent. Human capital theory explored Southeast Asian women refugees' unique settlement experience as workers in Canada. Data from the Refugee Resettlement Study, " A Ten Year Study of Southeast Asian Refugees in Canada" (Beiser et al., 1994) was used to examine the employment experiences of women from Vietnam and Laos who came to Canada as refugees. The majority of the women were employed and were in jobs with low occupational status. Logistic regression was used to analyse variables associated with employment and occupational status. High English language proficiency was associated with being employed and having high occupational status. In addition, being younger increased employability. When the individual items within the English language proficiency scale were assessed, ability to read English and low ethnic concentration promoted employability. Ability to write English and low ethnic concentration increased the likelihood of having higher occupational status. This study contributes to the limited literature on refugee women's human capital accumulation and employment experiences during settlement in the host country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».