MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2315672970 · doi:10.1542/pir.32-8-e79

Visual Diagnosis: Stool Passage of a White Ribbonlike Object in an Adventurous Eater

2011· article· en· W2315672970 sur OpenAlexaffabout
Nurul I. Hariadi, Nava Yeganeh, Jennifer Dien Bard, N. Ching

Notice bibliographique

RevuePediatrics in Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueForeign Body Medical Cases
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)White lightMedicineComputer sciencePhysicsOpticsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Nurul I. Hariadi, MD* 2. Nava Yeganeh, MD† 3. Jennifer Dien Bard, PhD‡ 4. Natascha Ching, MD§ 1. *Department of Pediatrics, Division of Pediatric Infectious Diseases, University of Michigan, Ann Arbor, MI. 2. †Department of Pediatrics, Division of Pediatric Infectious Diseases, UCLA Medical Center, Los Angeles, CA. 3. ‡Department of Pathology and Molecular Medicine, Queen's University School of Medicine, Kingston, Ontario, Canada. 4. §Pediatric Infectious Diseases, ‘Specially For Children, Dell Children's Medical Center of Central Texas, Austin, TX. A previously healthy 5-year old boy passes white ribbonlike objects in a bowel movement that are removed in multiple segments (Fig. 1). The specimens are sent to the microbiology laboratory, and the patient is seen in the pediatric infectious diseases clinic. Before the episode, he had normal appetite with no abdominal pain, diarrhea, constipation, flatulence, cough, or any other constitutional symptoms. He complains of intermittent periumbilical pain after the episode but has no other symptoms. Figure 1. Multiple white ribbonlike segments measuring approximately to 3 to 10 in. Further questioning of the patient and family reveals sophisticated and adventurous eating habits. He has been eating raw fish for 1 year before presentation, including salmon and tuna sushi and sashimi. He eats rare beef and lamb and tries delicacies such as cooked crickets, ants, and scorpions. He has three cats with fleas and feeds Koi fish in a pond but has no contact with other animals. During recent travel to Sierra, California, he swam in a cave pond but did not drink its water. He also visited Kauai, Hawaii, 2 months ago but did not consume sushi, sashimi, or Hawaiian delicacies of raw fish there. Findings on his physical examination are normal, his weight is at the 25th percentile, and his height is between the 10th and 25th percentiles. Complete blood cell count reveals no evidence of anemia. The white blood cell count is 9.6×103/μL (9.6×109/L) with a normal differential count, hemoglobin is 13.0 g/dL (130 g/L), hematocrit is 38.2% (0.38), and platelet count is 258×103/μL (258×109/L). Mean corpuscular volume is 84.1 …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatrics in ReviewMême sujetForeign Body Medical CasesTravaux en français237 207