Risk Factors Associated With HIV Infection Among Young Gay and Bisexual Men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess risk factors associated with HIV prevalence and incidence among gay and bisexual men in two prospective Canadian cohorts. METHODS: The Vanguard Project and the Omega Cohort are prospective cohort studies of gay and bisexual men ongoing in Vancouver and Montreal, respectively. For this analysis, baseline sociodemographic characteristics, sexual behavior, and substance use data from these two cohorts were combined. Assessment of risk factors for HIV seroprevalence and seroconversion were carried out using univariate and multivariate analysis. RESULTS: This analysis was based on 1373 gay and bisexual men aged 16 to 30 years. Men who were HIV-seropositive at baseline (n = 48) were more likely to report living in unstable housing, to have had less than a high school education, and to have been unemployed than those who were HIV-negative (n = 1325). HIV-positive men were also more likely to report having engaged in sexual risk behavior, including having had consensual sex at a younger age, having had at least 6 partners during the previous year, ever having been involved in the sex trade, and having engaged in unprotected receptive anal intercourse. With respect to substance use, HIV-positive men were more likely to report the use of crack, cocaine, heroin, and marijuana and to use injection drugs. Similarly, men who seroconverted during the course of the studies (n = 26) were more likely to report having less than a high school education and having lived in unstable housing at baseline. Compared with HIV-negative men, men who seroconverted were more likely to report ever having been involved in the sex trade and engaging in unprotected receptive anal intercourse. Reports of cocaine use and injection drug use were also significantly higher for men who seroconverted compared with HIV-negative men. CONCLUSIONS: Our data indicate that HIV-positive gay and bisexual men are more likely to be living in unstable conditions and to report more risky sexual and substance use behaviors than HIV-negative men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».