Impacts of the Canadian Forest Fires on Atmospheric Mercury and Carbonaceous Particles in Northern New York
Notice bibliographique
Résumé
The impact of Canadian forest fires in Quebec on May 31, 2010 on PM(2.5), carbonaceous species, and atmospheric mercury species was observed at three rural sites in northern New York. The results were compared with previous studies during a 2002 Quebec forest fire episode. MODIS satellite images showed transport of forest fire smoke from southern Quebec, Canada to northern New York on May 31, 2010. Back-trajectories were consistent with this regional transport. During the forest fire event, as much as an 18-fold increase in PM(2.5) concentration was observed. The concentrations of episode-related OC, EC, BC, UVBC, and their difference (Delta-C), reactive gaseous mercury (RGM), and particle-bound mercury (PBM) were also significantly higher than those under normal conditions, suggesting a high impact of Canadian forest fire emissions on air quality in northern New York. PBM, RGM, and Delta-C are all emitted from forest fires. The correlation coefficient between Delta-C and other carbonaceous species may serve as an indicator of forest fire smoke. Given the marked changes in PBM, it may serve as a more useful tracer of forest fires over distances of several hundred kilometers relative to GEM. However, the Delta-C concentration changes are more readily measured.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».