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Enregistrement W2315683966 · doi:10.1097/01.hj.0000432435.54068.c8

Texting Provides Relief from Auditory Overload

2013· article· en· W2315683966 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Bufano

Notice bibliographique

RevueThe Hearing Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerLoudspeakerActive listeningAgency (philosophy)Situation awarenessComputer securityTask (project management)Applied psychologyPsychologyComputer scienceAeronauticsEngineeringCommunicationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure: Military personnel have to discern and prioritize a barrage of critical information amidst extreme surroundings. © Shutterstock.com/EMLA bomb is exploding, the Humvee is shaking, the radio is blasting, and an officer is listing coordinates over the loudspeaker. Military personnel listen to, transcribe, and respond to audio traffic over numerous channels during their operations. They have to discern and prioritize a barrage of critical information amidst extreme surroundings, which can prove a difficult task. A team of researchers from Defense Research and Development Canada (DRDC), an agency of Canada's Department of National Defense, investigated whether adding a visual signal like a text to an audio message could help the situation. Sharon Abel, PhD, a DRDC defense scientist, presented their findings at the 21st International Congress on Acoustics in Montreal last month. She and her team found that substituting audio messages over the loudspeakers with visual or audiovisual messages resulted in an improvement in speech understanding from 71 percent to 96 percent. “In military operations, it's critical that messages be monitored, encoded, responded to, and relayed accurately [and] in a timely manner to ensure situational awareness, personal safety, and mission success,” Dr. Abel said in a statement. “Our findings suggest that the use of the visual system is a viable supplement for communication in cases of auditory overload or degraded listening.” Researchers conducted two experiments in a mock-up of a military land vehicle to test the value of adding a visual signal to an audio message. First, the team evaluated the benefit of using visual prompts to direct the listener's attention to an audio channel delivering an important message. Participants were played numerous messages in their right and left earphones and over the loudspeakers. The messages were accompanied by different variables, including a backdrop of quiet, vehicle sounds, or babble noise that modeled surrounding conversations, with or without visual cues. Second, they investigated the advantages of texting as a supplement to an audio message by having participants engage in two tasks simultaneously. As participants listened to pairs of phrases in their right and left earphones, they had to determine the accuracy of simple math calculations played over a loudspeaker, as a text message, or through both routes. “Participants had no difficulty responding to messages presented over the headset, although there was a right ear advantage,” Dr. Abel said. “We discovered that messages presented over a loudspeaker in noise were more difficult to understand, but a visual cue directing attention and text messaging resulted in significant improvements in performance.”Figure: Samira AndersonSamira Anderson, PhD, AuD, assistant professor in the Department of Hearing & Speech Sciences at the University of Maryland, said the study makes sense: when people are exposed to multiple messages, they need a way to make the most important ones stick out. The brain identifies an incoming auditory signal as an auditory object so that when a person hears a sound, he or she recognizes what it is, Dr. Anderson said in a phone interview. “Therefore, when a person is receiving and being subjected to competing messages, it's hard for the brain to decide what it wants to pay attention to.” A parallel can be made to watching a movie with captions, where the addition of text can improve a person's understanding of the situation, she added. “The findings show the importance of sensory integration in making sense of the world,” Dr. Anderson said. “The results also speak to the importance of combining several of a person's senses. Usually when we evaluate a sensory system we only evaluate one, but that's not how real life works. People hear and see things together in order to make sense of them.” HJ Return to thehearingjournal.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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