Atomic Force Microscopy Studies of a Floating-Bilayer Lipid Membrane on a Au(111) Surface Modified with a Hydrophilic Monolayer
Notice bibliographique
Résumé
The surface of a gold electrode was functionalized with a hydrophilic monolayer of 1-thio-β-D-glucose formed by spontaneous self-assembly. The Langmuir-Blodgett/Langmuir-Schaefer (LB/LS) method was then used to assemble a bilayer onto the modified Au(111) surface. The bilayer lipid membrane (BLM) was separated from the Au(111) electrode surface by incorporating the monosialoganglioside GM1 into the inner leaflet of a bilayer composed of 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DMPC) and cholesterol. To make the inner leaflet, monolayers of GM1/DMPC/cholesterol with mole ratios of 1:6:3, 2:5:3, and 3:4:3 were used. The outer leaflet was composed of a 7:3 mole ratio of DMPC/cholesterol. Because of the amphiphilic properties of GM1, the hydrophobic acyl chains were incorporated into the BLM, whereas the large hydrophilic carbohydrate headgroups were physically adsorbed to the Au(111) electrode surface, creating a "floating" BLM (fBLM). This model contained a water-rich reservoir between the BLM and the gold surface. In addition, because of the bilayer being physically adsorbed onto the support, the fluidity of the BLM was maintained. The compression isotherms were measured at the air/water interface to determine the phase behavior and optimal transfer conditions. The images acquired using atomic force microscopy (AFM) and the force-distance measurements showed that the structure of the fBLM evolved with increasing GM1 content from 10 to 30 mol %, undergoing a transition from a corrugated to a homogeneous phase. This change was associated with a significant increase in bilayer thickness (from ∼5.3 to 7.3 nm). The highest-quality fBLM was produced with 30 mol % GM1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».