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Enregistrement W2315706263 · doi:10.1021/ma202194e

Nanomechanical Thermal Analysis of Photosensitive Polymers

2011· article· en· W2315706263 sur OpenAlexaff
Minhyuk Yun, Changyong Yim, Namchul Jung, Seonghwan Kim, Thomas Thundat, Sangmin Jeon

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass transitionMaterials scienceIrradiationPolymerPhotodegradationComposite materialMethyl methacrylatePoly(methyl methacrylate)CantileverSiliconFourier transform infrared spectroscopyPolymer chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical engineeringMonomerOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few nanograms of poly(methyl methacrylate) (PMMA) or poly(vinyl cinnamate) (PVCN) was coated onto one side of a silicon cantilever, and the photodegradation of PMMA or photo-cross-linking of PVCN was investigated as a function of UV irradiation time. After UV irradiation, the resonance frequency and deflection of the polymer-coated silicon cantilevers were measured as a function of temperature, and these properties were found to be related to changes in the modulus and surface stress of the coated polymers, respectively. A decrease in the modulus and tensile surface stress was observed for PMMA under UV exposure due to photodegradation, whereas an increase in the modulus of PVCN was observed due to photo-cross-linking. In addition, the influence of UV exposure on the glass transition of the PMMA and PVCN was investigated using deflection measurements. Whereas a single glass transition was observed for PMMA, two distinctive glass transitions were observed for PVCN due to the copresence of cross-linked and un-cross-linked of PVCN. Variations in the polymer structures were also investigated as a function of UV irradiation time using Fourier transform infrared spectroscopy and compared with the results obtained using the cantilever measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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