MORPHOLOGICAL MODELING OF A HIGHLY DYNAMIC TIDAL INLET AT SHIPPAGAN GULLY, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
This paper is presenting the results of an extensive field and numerical modeling investigation of a morphologically dynamic tidal inlet. Shippagan Gully is a tidal inlet located near Shippagan, New-Brunswick, Canada, on the Gulf of Saint Lawrence. It is a particularly complex tidal inlet due to the fact that its tidal lagoon transects the Acadian peninsula and is open to the Bay des Chaleurs at its opposite end. As such, two open boundaries with phase lagged tidal cycles drive flow through the inlet, alternating direction with each tide and reaching velocities in excess of 2 m/s. Hydrodynamic and morphological processes at the site are further complicated by the presence of a highly variable wave climate. Presently, shipping practices through the inlet are limited due to continual sedimentation within and immediately offshore from Shippagan Gully. As such, an extensive field study, desktop analysis and numerical and morphological modeling of Shippagan Gully have been conducted in order to provide guidance for future works. Modeling was conducted using the CMS-Wave and CMS-Flow numerical modeling system. Sedimentation inside the inlet was shown to be ebb tide-induced deposition; while wave induced deposition was demonstrated elsewhere. The methodology and selected results of this study are presented herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».