Combined Application of Tracer Zero Length Column Technique and Pulsed Field Gradient Nuclear Magnetic Resonance for Studies of Diffusion of Small Sorbate Molecules in Mesoporous Silica SBA-15
Notice bibliographique
Résumé
Tracer zero length column (TZLC) and pulsed field gradient (PFG) NMR techniques were used to study self-diffusion of toluene in two samples of SBA-15 silica. Analysis of the diffusion data allowed us to assign evaluated diffusivities to diffusion of toluene in pore systems of SBA-15 particles. It was observed that there is a large discrepancy between the values of the diffusivities obtained by the two techniques under very similar experimental conditions. The most likely reason of this discrepancy is related to the particular morphology of the SBA-15 particles, which form stringlike aggregates with lengths close to 20−30 μm. As a consequence of the formation of such aggregate structures some mesoporous channels can be as long as the length of these structures. These long channels are expected to have transport barriers at the points of intergrowth of primary particles. Other channels are much shorter and are not expected to exhibit any significant transport barriers. Under the experimental conditions used TZLC measurements are most sensitive to sorbate diffusion in the channels of the former type. At the same time, PFG NMR measurements are expected to be more sensitive to diffusion in the channels of the latter type where T 2 NMR relaxation times are not shortened by the presence of multiple transport resistances. As a result, these two techniques can provide complementary diffusion data on sorbate transport in SBA-15 materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».