Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship among women has been a matter of recent concern in the country. The hidden entrepre- neurial potential of women has gradually been changing with the sensitivity to their role and economic status in the society. Women are increasingly being conscious of their existence, their rights, and work situation. However, New Industrial policy of 2009-14 and other schemes which are started post and recent are helping to the poor women and women entrepreneurs in the form of generation of employment, income and to improve their social status. Definitely, the socio-economic conditions of women entrepreneurs would improve, if these schemes, programmes and policies are implemented strictly both by the Centre and the State governments and it goes a long way for the growth and development of women, women entrepreneurs and the industrial sector of the Indian economy. Entrepreneurship among women has been a matter of recent concern in the country. The hidden entrepreneurial potential of women has gradually been changing with the sensitivity to their role and economic status in the society. Women are increas- ingly being conscious of their existence, their rights, and work situation. However, the position of women work participation as well as both is low in India in comparison to selected coun- ties of the world. Women work participation in India is 31.6 Per cent where as in USA it is 45 per cent, UK 43 Per cent, Canada 42 per cent, France 32 per cent, Indonesia 40 per cent Sri lanka and Brazil both 35 per cent. Table-1 refers women entrepre- neurship position in the selected states of India is 30 per cent on an average, but in Bihar it is only 15.04 per cent. Further, in India, men generally take the lead in the entrepreneurial world. With the change of time as well as cultural norms, and increase in literacy, women are increasingly ready to enter the field of entrepreneurship. Table-1, Women Entrepreneurship in India
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».