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Enregistrement W2315726171 · doi:10.1021/jp307161c

Studying Pyrene-Labeled Macromolecules with the Model-Free Analysis

2012· article· en· W2315726171 sur OpenAlexaff
Michael A. Fowler, Jean Duhamel, Greg J. Bahun, Alex Adronov, Gerardo Zaragoza‐Galán, Ernesto Rivera

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensBrockhouse Institute for Materials ResearchMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyreneMacromoleculeDendrimerChemistryFluorescencePolymerChain (unit)ExcimerAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPolymer chemistryPhysicsOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The model-free (MF) analysis was applied to the fluorescence decays of 32 pyrene-labeled macromolecules to probe their internal dynamics. Depending on whether a pyrene derivative was attached to the chain ends of a linear chain, randomly along a polymer backbone, or at the chain terminals of dendrimers, the MF analysis was applied to probe the dynamics of polymer ring closure, backbone flexibility, or chain terminal mobility, respectively. For those polymeric constructs whose decays could be fitted according to Birks' scheme or the fluorescence blob model (FBM), good agreement was obtained between the rate constant for excimer formation retrieved from the MF analysis <k(MF)> and those obtained according to the Birks' scheme or FBM analyses. The MF analysis was also applied to conduct the first successful direct comparison of the chain terminal dynamics of two types of pyrene end-labeled dendrons. Finally, the MF analysis was employed to build a calibration curve against which the internal dynamics of any pyrene-labeled macromolecule can now be benchmarked. This study further confirms the versatility and robustness of the MF analysis to study any type of pyrene-labeled macromolecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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