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Enregistrement W2315736237 · doi:10.1021/jp503229u

Changing Weak Halogen Bonds into Strong Ones through Cooperativity with Beryllium Bonds

2014· article· en· W2315736237 sur OpenAlexaff
L. Albrecht, Russell J. Boyd, Otília Mó, Manuel Yáñez

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCooperativityHalogen bondChemistryLewis acids and basesHalogenBerylliumDensity functional theoryComputational chemistryAtoms in moleculesElectron affinity (data page)Base (topology)Ab initioMoleculeCrystallographyTopology (electrical circuits)Organic chemistryCatalysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mutual interaction between beryllium bonds and halogen bonds within H2Be···FCl···Base complexes, where Base includes a wide set of N- and O-containing Lewis bases, has been studied at the M06-2X/6-31+G(d,p) level of theory. The reliability of this theoretical model was assessed by comparison with ab initio CCSD/aug-cc-pVTZ reference calculations. Cooperative effects were investigated within the framework of the atoms in molecules theory (AIM) by analyzing the topology of the electron density and the changes in the atomic energy components. The decomposition of the total stabilization energy into atomic components is found to be a very reliable tool to describe halogen bond interactions. Both the topological analysis of the electron density and the changes in the atomic energy components of the binding energy show the existence of strong cooperative effects between beryllium and halogen bonds, which are in some cases very intense. In general, there is a correlation between the intrinsic basicity of the Lewis base participating in the halogen bond and the resulting cooperativity in the sense that the stronger the base, the larger the cooperative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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