Surface-Enhanced Fluorescence: Mapping Individual Hot Spots in Silica-Protected 2D Gold Nanotriangle Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Localized surface plasmon resonance (LSPR) is of particular interest to enhance the limit of detection for spectroscopic techniques such as Raman and fluorescence via a surface enhancement from metallic nanostructures and it is a key for single-molecule detection. In this study, using nanosphere lithography (NSL), a series of gold nanostructures over glass surfaces are prepared and modified to detect the position and the density of the individual confined hot spots. Once protected with an ultrathin layer of SiO 2, the gold nanostructures are investigated using scanning confocal fluorescence microscopy to detect the fluorescence from a dye solution deposited over the SiO 2 -protected gold platforms. The fluorescence originates from an assembly of confined and homogeneously distributed hot spots. This clearly demonstrates that the dimensions of particles, the interparticle distance, and the thickness of the SiO 2 protection layer are critical parameters to obtain the optimum electromagnetic enhancement. Herein, we show that the NSL-fabricated nanotriangle arrays made with particle sizes with dimensions closer to the excitation wavelength display the most intense hot spots for each bow tie assembly oriented along the polarization direction of the impinging light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».