Relationship Between Polysomnographic Sleep Architecture and Behavior in Medication-free Children with TS, ADHD, TS and ADHD, and Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the relationship between sleep architecture and behavioral measures in unmedicated children and adolescents with Tourette syndrome (TS), attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), TS and comorbid ADHD (TS + ADHD), and healthy controls. The study also set out to examine differences in sleep architecture with each diagnosis. METHOD: A cross-sectional, 2-night consecutive polysomnographic sleep study was conducted in 90 children. All participants were matched for age, gender, and level of intelligence. RESULTS: Scores on the Child Behavior Checklist delinquency measure were modestly but significantly correlated with the number of movements during REM sleep (r = .36, p = .003). Significant correlations were also noted among the number of total arousals and arousals from slow wave sleep (SWS), and scores on the measures of conduct disorder, hyperactivity/immaturity, and restless/disorganized behaviors. There were a few significant differences in sleep architecture among the diagnostic groups. The ADHD-only group exhibited a significantly higher number of total arousals (p < .01) and arousals from SWS (p < .01) compared with the other three study groups. DISCUSSION: Our findings indicate that children with TS and/or ADHD and who have more arousals from sleep are significantly more likely to have issues with conduct disorder, hyperactivity/immaturity, and restless/disorganized behavior. It was also noted that having ADHD, alone or comorbid with TS, is associated with a significantly greater number of movements during both non-REM and REM sleep. This study underscores the compelling need for the diagnosis and treatment of any sleep disorders in children with TS and/or ADHD so as to facilitate better management of problem behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».