Modeling Deamidation in Sheep α-Keratin Peptides and Application to Archeological Wool Textiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deamidation of glutamine (Q) and asparagine (N) has been recognized as a marker of degradation and aging in ancient proteins. Using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) to study deamidation in wool textiles, we identified eight peptides from α-keratin proteins in sheep wool that could potentially be used to assess the level of degradation. For each chosen peptide, the extent of deamidation was determined by comparing the calculated theoretical distribution with the measured distribution using a genetic algorithm that gives the best fit to the measured distribution. Variations in the levels of deamidation were observed between peptides and in modern wool samples buried for up to 8 years in which deamidation levels were relatively low under short-term burial. In contrast, deamidation was higher in archeological textile fragments from medieval sites ranging from the 9th to 13th century in York (United Kingdom) and Newcastle (United Kingdom) and from the 13th to 16th century in Reykholt (Iceland). Major differences were observed between the British and the Icelandic samples, showing a negative correlation between age of samples and levels of deamidation, but highlighting the effect of local environment. In addition, nanoscale liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (nanoLC-ESI-MS/MS) data indicated that deamidation in wool's α-keratin was influenced by primary and higher-order structures. Predominance of deamidation on glutamine rather than asparagine in the archeological samples was attributed to a higher abundance of Q in the α-helical core domain of keratins, neighboring residues and steric hindrance preventing deamidation of N.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle