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Enregistrement W2315756745 · doi:10.1136/heartjnl-2015-308066.10

10 Current Utilisation of High-Sensitivity Troponin; Does it Improve Our Accuracy in Diagnosing Acute Myocardial Infarction?

2015· article· en· W2315756745 sur OpenAlexaff
Thomas Davies, Kalpa De Silva, Daniel Haslam, David Fluck, Mark A. Williams, Adam Jacques, Michael Mahmoudi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMyocardial infarctionChest painConcordanceCardiologyAcute coronary syndromeTroponinAuditRetrospective cohort studyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction High sensitivity troponin assays (Hs-Tn) are part of the diagnostic criteria for identifying myocardial infarction, in the presence of ischaemic chest pain, with or without ECG changes. However, the increased sensitivity of the new generation HS-Tn assays has come at the expense of a marked reduction in specificity, which is further confounded when sampled inappropriately in the absence of clinical features suggestive of an acute coronary syndrome (ACS). We audited the utilisation of HS-Tn in both the emergency and acute medical departments at our institution. Methods A retrospective observational audit was performed before and after formal education was delivered to the hospital regarding use of HS-TnI, between October 2013 and July 2014. The audit was assessed against current European Society of Cardiology guidelines in the use of HS-Tn in diagnosing ACS. The main parameters assessed were presence of symptoms or ECG findings in keeping with an ischaemic-episode and the concordance of the initial diagnosis with the subsequent cardiologist-guided diagnosis. Results Ninety-six consecutive patients were sampled in the two audit cycles (50 in the initial cohort and 46 in the re-audit. All patients had HS-TnI assayed on admission and initial treatment with anti-platelet and anti-thrombotic therapy commenced. 46% (n = 23/50) (Figure 1) vs. 67% (n = 31/46) sampled in the presence of chest pain +/- ECG changes. 8% (n = 4/50) vs. 11% (n = 5/46) were treated for an ACS following cardiology review, with 92% (n = 46/50) vs. 89% (n = 41/46), having no evidence of ACS. 52% (n = 26/46) (Figure 2) vs. 34% (14/41) of the cohorts had an elevated HS-TnI (>0.04 mcg/L), attributable to concurrent sepsis, renal dysfunction or tachy-arrhythmias. Conclusion HS-Tn is frequently performed in the absence of clinical features or clinical suspicion of an ACS, reducing the specificity of the test. There are important clinical and financial implications with the inappropriate use of Troponin assays outside of the context of a clinical suspicion of an ACS. Improved education and adherence to guidelines is paramount in improving clinical and diagnostic accuracy of this cardiac biomarker in identifying ACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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