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Enregistrement W2315757248 · doi:10.1055/s-0031-1273755

Urine Concentrations of Repetitive Doses of Inhaled Salbutamol

2011· article· en· W2315757248 sur OpenAlexfundno aff
Jimmi Elers, Lars Pedersen, John Henninge, Peter Hemmersbach, Kim Dalhoff, Vibeke Backer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésSalbutamolUrineMedicineInhalationBronchodilatorPharmacologyAnesthesiaAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined blood and urine concentrations of repetitive doses of inhaled salbutamol in relation to the existing cut-off value used in routine doping control. We compared the concentrations in asthmatics with regular use of beta2-agonists prior to study and healthy controls with no previous use of beta2-agonists. We enrolled 10 asthmatics and 10 controls in an open-label study in which subjects inhaled repetitive doses of 400 microgram salbutamol every second hour (total 1600 microgram), which is the permitted daily dose by the World Anti-Doping Agency (WADA). Blood samples were collected at baseline, 30 min, 1, 2, 3, 4, and 6 h after the first inhalations. Urine samples were collected at baseline, 0-4 h, 4-8 h, and 8-12 h after the first inhalations. Median urine concentrations peaked in the period 4-8 h after the first inhalations in the asthmatics and between 8-12 h in controls and the median ranged from 268 to 611 ng×mL (-1). No samples exceeded the WADA threshold value of 1000 ng×mL (-1) when corrected for the urine specific gravity. When not corrected one sample exceeded the cut-off value with urine concentration of 1082 ng×mL (-1). In conclusion we found no differences in blood and urine concentrations between asthmatic and healthy subjects. We found high variability in urine concentrations between subjects in both groups. The variability between subjects was still present after the samples were corrected for urine specific gravity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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