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Enregistrement W2315758217 · doi:10.1097/mcp.0b013e328365af97

Narcolepsy and H1N1 vaccination

2013· review· en· W2315758217 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Thebault, Angela Vincent, Paul Gringras

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pulmonary Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyCataplexyMedicineAutoimmunityVaccinationEpidemiologyImmunologyPediatricsAntibodyPsychiatryModafinilInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: A number of European countries have reported a dramatic increase in the rates of childhood narcolepsy with cataplexy in children immunized with a split-virion adjuvanted swine flu vaccine. Here, we review the strengths and weaknesses of these epidemiological studies and possible neuroimmunological mechanisms. RECENT FINDINGS: Initial concerns of a 13-fold increased relative risk of narcolepsy were raised by the Scandinavian health protection agencies in 2010. Subsequent retrospective studies support these findings in Canada, France, Ireland, England and Denmark. The cases are predominantly young children who present with severe and rapid onset of cataplexy as well as narcolepsy often within a few weeks of vaccination. The proposed mechanism for postvaccination narcolepsy is one in which an environmental trigger causes or enhances an antibody-mediated autoimmune response in patients with a preexisting genetic susceptibility. However, there have not yet been any reports of specific autoimmunity, either antibody or T-cell-mediated. SUMMARY: There is a strong association between narcolepsy and H1N1 vaccination. However, whether this reflects a true increase in affected individuals or a hastening of disease onset in individuals who would otherwise have developed narcolepsy later will become clear in the coming years. The pathological explanation of this association and narcolepsy is likely to be autoimmune, although supportive evidence is lacking.Video abstract available: See the Video Supplementary Digital Content 1 (http://links.lww.com/COPM/A9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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