Characterization of Fractions Obtained from Two Industrial Softwood Kraft Lignins
Notice bibliographique
Résumé
With increasing interest in using lignin as an alternative material to petroleum-based chemicals (e.g., in the manufacture of carbon fibers or adhesives), it is becoming important to understand what properties of lignin are required to impart key features in the final product. Commercial lignins are complex, heterogeneous, macromolecular mixtures. To obtain maximum value, lignins will require classification and possibly fractionation or modification to improve properties and enable their utilization in high-value applications. To this end, the physicochemical properties of fractions derived from two industrial softwood Kraft lignins (New Bern Mill, Weyerhaeuser, U.S.A., and Backhammar Mill in Kristinehamn, Sweden) have been determined and compared to previously published data on commercially available Indulin AT lignin from MeadWestvaco.1,2 The fractions were obtained by successive extraction with organic solvents and analyzed using a range of techniques (e.g., DSC, 13 C NMR, 31 P NMR). The results showed that these industrial softwood Kraft lignins varied significantly in both the amounts of the various fractions and in the properties of the analogous fractions. These differences emphasize the issues industry faces in the utilization of industrial lignins for high-value applications where minor inconsistencies between lignin sources could pose major technical challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».