Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate feasibility and evaluate test characteristics of bedside ultrasound for the detection of skull fractures in children with closed head injury (CHI). METHODS: This was a prospective, observational study conducted in a pediatric emergency department of an urban tertiary care children's hospital. A convenience sample of children younger than 18 years were enrolled if they presented with an acute CHI, and a computed tomography (CT) scan was performed. Ultrasound was performed by pediatric emergency medicine physicians with at least 1 month of training in bedside ultrasound. Ultrasound interpretation as either positive or negative for the presence of skull fracture was compared with attending radiologist CT scan dictation. Test characteristics (sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values) were calculated. RESULTS: Forty-six patients were enrolled. The median age was 2 years (range, 2 months to 17 years). Eleven patients (24%) were diagnosed with skull fractures on CT scan. Bedside ultrasound had a sensitivity of 82% (95% confidence interval [CI], 48%-97%), specificity of 94% (95% CI, 79%-99%), positive predictive value of 82% (95% CI, 48%-97%), and negative predictive value of 94% (95% CI, 79%-99%). CONCLUSIONS: Bedside ultrasonography can be used by pediatric emergency medicine physicians to detect skull fractures in children with acute CHI. Larger studies are needed to validate these findings. Future studies should investigate the role of this modality as an adjunct to clinical decision rules to reduce unnecessary CT scans in the evaluation of acute CHI in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle