Role of Fractalkine in the Pathogenesis of Primary Sjögren Syndrome: Increased Serum Levels of Fractalkine, Its Expression in Labial Salivary Glands, and the Association with Clinical Manifestations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the expression of fractalkine and identify the clinical effects of fractalkine and its receptor (CX3CR1) in patients with primary Sjögren syndrome (pSS). METHODS: Serum fractalkine levels were determined by ELISA. Immunohistochemical staining was done to compare the expression of fractalkine and CX3CR1 between salivary glands (SG) of patients with SS and controls. The cells to be merged with fractalkine were evaluated by confocal microscopy. Type of CX3CR1-expressing cells among infiltrating lymphocytes in SG was analyzed by confocal microscopy. Further, associations among fractalkine, proinflammatory cytokines, and clinical profiles were investigated. RESULTS: Serum fractalkine levels in patients with pSS were higher than those in the control group (p = 0.026). SG expression of fractalkine and its receptor was upregulated in patients with pSS compared to that in the controls by immunohistochemistry. Higher histological grade was associated with more fractalkine-positive cells per total epithelial cells. Epithelial cells were the main fractalkine-expressing cell type in the SG. Serum fractalkine levels were significantly correlated with proinflammatory cytokines levels (interleukin 17: r = 0.685, p = 0.029; tumor necrosis factor-α: r = 0.444, p = 0.003), antinuclear antibody (r = 0.349, p = 0.022), and immunoglobulin G levels (r = 0.325, p = 0.044). Serum fractalkine levels in patients with extraglandular manifestations of pSS were significantly higher than in those without extraglandular manifestations (p = 0.026). CONCLUSION: Fractalkine and CX3CR1 may play a role in the pathogenesis of pSS, including extraglandular manifestations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».