Symbiotic <i>Frankia</i> bacteria in <i>Alnus</i> forests in Mexico and the United States of America: is geographic location a good predictor of assemblage structure?
Notice bibliographique
Résumé
While the biogeography of Alnus species is well characterized, that of their microbial symbionts remains less well understood. Little is known, for example, about how the genotypic richness of Alnus-associated Frankia bacteria varies at the continental scale, and the richness of Alnus-associated Frankia at tropical latitudes has yet to be explored. In this study, we conducted sequence-based analyses of the nifH gene comparing Frankia found in root nodules of two Alnus species in central Mexico with those associated with two Alnus species in the northwestern United States of America (USA). Similar to Frankia assemblages in northwestern USA and other geographic locations, genotypic richness within the Mexican samples was low, with five genotypes total using a ≥97% nifH sequence similarity cutoff. The vast majority of Mexican sequences belonged to genotypes also very common in northwestern USA Alnus forests, although two novel Mexican genotypes were identified. Phylogenetic analyses confirmed that all of the genotypes present in Mexico belong to larger clades of Alnus-associated Frankia. Genotype- and distance-based community analyses indicated that neither geographic location nor the phylogenetic relationships among hosts are strong predictors of Frankia assemblage structure. Our results suggest that factors other than classic biogeography are more influential in determining the continental-scale distribution and diversity of Alnus-associated Frankia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».