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Enregistrement W2315794283 · doi:10.1097/00005082-200411000-00009

Public Defibrillation

2004· article· en· W2315794283 sur OpenAlexaboutno aff
Judy Powell, Lois Van Ottingham, Eleanor Schron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésLaypersonMedicineDefibrillationCardiopulmonary resuscitationAutomated external defibrillatorMedical emergencyEmergency medicineRandomized controlled trialEmergency medical servicesCommunity hospitalFirst responderResuscitationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Public Access Defibrillation (PAD) trial was a prospective, randomized, controlled study designed to compare the number of persons surviving to hospital discharge after experiencing an out-of-hospital cardiac arrest (OOH-CA) among "community units" randomized to receive cardiopulmonary resuscitation (CPR) only or CPR plus an automated external defibrillator (AED). In 24 centers across the United States and Canada, 993 community units, composed of 1260 individual facilities, trained more than 19,000 layperson responders in CPR-only or CPR+AED. Survival to hospital discharge in the CPR+AED arm was double that of the CPR-only arm (30 vs 15, P = .03; RR = 2.0, 95% CI [1.07-3.77]). Intense focus on facility infrastructure, including responder recruitment and training, communication, evaluation, and oversight, was necessary for implementing the emergency response systems for the trial. Use of an AED within this structured response system can increase the number of survivors to hospital discharge after OOH-CA. Trained nonmedical responders can use AEDs safely and effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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