Multiple Sclerosis in Newfoundland and Labrador - A Model for Disease Prevalence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Newfoundland and Labrador, Canada, have been almost exclusively populated by immigrants from southwest England and southeast Ireland. The province's population grew largely by natural increase from 20,000 people in 1835 to half a million at present. Very little interregional migration occurred within the province. This uniquely-populated region and its subsequent founder effect provide the basis to develop models of disease prevalence. OBJECTIVES: To develop a model for the regional prevalence of multiple sclerosis (MS), accounting for settlement patterns and geographic location (latitude). METHODS: All living MS patients with confirmed addresses (438 patients) in the province were mailed a survey requesting their place of birth. Regional prevalences were calculated from a 75% rate of return of the survey. Theoretical regional prevalences were proportionally calculated from the source prevalences of southwest England, southeast Ireland, Scotland and the Channel Islands based on settlement patterns. These theoretical regional prevalences were corrected for geographical variations of latitude based on observations in the United Kingdom. Theoretical and actual regional prevalences were compared. RESULTS: When actual regional prevalences were compared with theoretical prevalences, very little variation was noted, especially after correcting for variation in latitude. CONCLUSION: A regional variation in MS prevalence is noted in the island portion of Newfoundland and Labrador. This regional variation can be modeled by using both migration patterns and latitudinal position. This model demonstrates that the prevalence of MS is influenced by both genetic and environmental contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».