Nickel-Based 3D Electrocatalyst Layers for Production of Hydrogen by Water Electrolysis in an Acidic Medium
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalytic activity of three-dimensional nickel-based layers in the hydrogen evolution reaction (HER) was investigated in an acidic medium. It was demonstrated that patterning of a glassy carbon electrode substrate with a 3D polyaniline (PANI) matrix is a convenient way of increasing the electrocatalytically active surface area of electrodeposited Ni, and hence its apparent electrocatalytic activity. The optimized PANI/Ni electrocatalyst layer showed a significantly higher activity in the HER then a two-dimensional control Ni-plate surface. It was also demonstrated that it is possible to produce a Ni-based HER electrocatalyst layer by synthesizing Ni nanoparticles and supporting them on Vulcan carbon. This electrocatalyst also offered a significantly higher electrocatalytic activity in the HER then the control surface, but lower then the optimized PANI/Ni electrocatalyst. The electrocatalytic activity of the optimized PANI/Ni layer was also compared to the activity of a 3D catalyst produced by coating a porous RVC cube substrate with Ni. This electrocatalyst showed the highest HER electrocatalytic activity among the investigated layers when tested under potentiodynamic polarization conditions. However, under the potentiostatic conditions, the optimized PANI/Ni layer showed the highest electrocatalytic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».