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Abstract of "Ethical Challenges with the Development of Biotechnology-Derived Allergy Therapeutics"

2008· article· en· W2315805964 sur OpenAlexaff
Jason Behrmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotechnologyCommercializationQuality (philosophy)Government (linguistics)BusinessPharmaceutical industryRisk analysis (engineering)MedicineBiologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biotechnology-derived pharmaceuticals are a new generation of therapeutics that hold promise of providing novel treatments for disease. Among emerging biotech drugs, recombinant versions of allergen vaccines may replace varieties of lower-quality vaccines derived from natural sources, providing benefit in the treatment of allergy. However, along with this benefit, this presentation demonstrates that potential ethical challenges are emerging as these biotech allergy therapeutics approach commercialization. Many of these challenges pertain to novel possibilities for pharmaceutical companies to gain influence over the regulation of these drugs and monopolize their production. Allergen vaccines are used in immunotherapy where current therapeutics derived from natural sources are of less-than-ideal quality, stemming from variations in their potency and composition between batches. Current biotechnology methods provide means to raise the quality of these therapeutics through the isolation of allergen genes, such that the corresponding allergen protein may be produced consistently and homogeneously. While beneficial in production-related issues, our research identifies potential problems with these emerging biotech drugs. For one, these drugs require the development of novel quality and efficacy assessment procedures. Our research identifies that in certain cases pharmaceutical companies are the developers of such assessment procedures. We demonstrate how this situation is ethically problematic in terms of conflict of interest, where a company, rather than government regulators, gains undue control over determining the quality, safety, and efficacy of pharmaceuticals. We further note how the development of these drugs, in conjunction with their assessment methods, provides new opportunities for companies to submit multiple patents on their products. Thus, the possibility to produce generic versions of emerging allergen vaccines may be inhibited, providing pharmaceutical companies with unwarranted and prolonged production monopolies. This in turn inflates the cost of pharmaceuticals, which can inhibit their broad application in clinical practice. Overall, this presentation aims to exemplify the need for ethical assessments in biotech-drug development and regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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