Renal blood flow, fractional excretion of sodium and acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Global renal blood flow is considered pivotal to renal function. Decreased global renal blood flow (decreased perfusion) is further considered the major mechanism of reduced glomerular filtration rate responsible for the development of acute kidney injury (AKI) in critically ill patients. Additionally, urinary biochemical tests are widely taught to allow the differential diagnosis of prerenal (functional) AKI and intrinsic [structural AKI (so-called acute tubular necrosis)]. In this review we will examine recent evidence regarding these two key clinical paradigms. RECENT FINDINGS: Recent animal experiments and clinical studies in humans using cine-phase contrast magnetic resonance technology are not consistent with the decreased perfusion paradigm. They suggest instead that changes in the intra-renal circulation including modification in efferent arteriolar function and intra-renal shunting are much more likely to be responsible for AKI, especially in sepsis. Similarly, recent human studies indicate the urinary biochemistry has limited diagnostic or prognostic ability and is dissociated form biomarker and microscopic evidence of tubular injury. SUMMARY: Intra-renal microcirculatory changes are likely more important than changes in global blood flow in the development of AKI. Urinary biochemistry is not a clinically useful diagnostic or prognostic tool in critically ill patients at risk of or with AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».