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Enregistrement W2315812815 · doi:10.1139/gen-2013-0168

New karyotypes of Atlantic tree rats, genus <i>Phyllomys</i> (Rodentia: Echimyidae)

2013· article· en· W2315812815 sur OpenAlexvenueno aff
Naiara Pereira Araújo, Ana Carolina Loss, Dirceu A. Cordeiro-Junior, Kátia Regina da Silva, Yuri Luiz Reis Leite, Marta Svartman

Notice bibliographique

RevueGenome · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBiologyKaryotypePloidyNucleolus organizer regionZoologyGenusChromosomePhylogenetic treeFluorescence in situ hybridizationEvolutionary biologyTaxonomy (biology)GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phyllomys (Echimyidae, Rodentia) is a genus of Neotropical rodents with available cytogenetic data restricted to six out of 13 species, mainly based on simple staining methods, without detailed analyses. In this work, we present new karyotypes for Phyllomys lamarum (diploid number 2n = 56, fundamental number or number of autosomal arms FN = 102) and Phyllomys sp. (2n = 74, FN = 140) from the state of Minas Gerais, southeastern Brazil. We provide the first GTG- and CBG-banding patterns, silver-staining of the nucleolar organizer regions (Ag-NORs), and fluorescence in situ hybridization (FISH) with telomeric and 45S rDNA probes of Phyllomys. In addition to examining their chromosomes and phenotypic characters, we sequenced mitochondrial DNA from the specimens analyzed to confirm their taxonomic identification. The comparison of the distinctive chromosome complements of our specimens with those of other species of Phyllomys already published allowed us to conclude that chromosome data may be very useful for the taxonomy of the genus, as no two species analyzed presented the same diploid and fundamental numbers (2n and FN).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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